A inteligência artificial (IA) está entrando em uma nova fase de implementação, marcando um ponto de virada para empresas de todos os setores. Após um período inicial de curiosidade e experimentação com modelos de linguagem amplos, as organizações estão percebendo que o verdadeiro poder da IA reside na integração desses modelos com seus próprios dados. Essa combinação estratégica permite que as empresas transcendam o uso genérico da IA e a apliquem para resolver desafios complexos de negócios e identificar novas oportunidades de crescimento.
O setor de tecnologia está testemunhando uma segunda onda de IA, focada na aplicação prática e integrada em vez do simples treinamento de modelos. A questão central agora é como a IA pode gerar valor real, otimizando processos, aprimorando o atendimento ao cliente, antecipando falhas e abrindo novas fontes de receita.
Para alcançar esse potencial, a IA deve ser alimentada com dados de alta qualidade, integrados de forma coesa, gerenciados com rigor e alinhados com o contexto específico de cada empresa. É crucial que esses dados atendam aos mais altos padrões de segurança, privacidade e conformidade. Neste cenário, as grandes empresas de tecnologia devem atuar como parceiros estratégicos, oferecendo mais do que apenas infraestrutura ou software. Elas precisam demonstrar um profundo entendimento dos negócios de seus clientes, identificando áreas com grandes volumes de dados, alta necessidade de velocidade e potencial para inovação, a fim de implementar soluções de IA que gerem impacto significativo.
A IA deve ser incorporada de forma integrada às soluções, fluxos de trabalho e processos de negócios, deixando de ser um mero acessório ou assistente produtivo. Ao invés disso, ela deve se tornar uma parte essencial da operação, o que reflete o conceito de “IA em todos os lugares”. Isso significa que a IA deve estar presente onde os dados residem, seja em bancos de dados, aplicações, agentes de automação de tarefas ou plataformas de integração.
As empresas que conseguirem combinar o poder dos modelos de IA com seus dados proprietários e objetivos estratégicos estarão na vanguarda da transformação. A capacidade de interpretar os dados de forma eficaz, unindo tecnologia, pessoas e estratégia de negócios, representará um diferencial competitivo crucial, gerando resultados tangíveis e impacto real.
O momento agora é de converter experimentos em resultados concretos, combinando pessoas, dados confiáveis e tecnologia robusta e segura para impulsionar o propósito central de cada negócio.
Fonte: forbes.com.br
