O uso de inteligência artificial em processos como contratação, concessão de crédito e atendimento tem levado conselhos de administração e executivos a discutir como supervisionar a tecnologia e seus possíveis riscos.
Na pesquisa 2026 Annual Corporate Directors Survey, da PwC, 71% dos conselheiros entrevistados consideraram necessário fortalecer as competências de seus conselhos em inteligência artificial.
Em outro levantamento, realizado pela Deloitte em 2025 com conselheiros e executivos de 56 países, 66% dos entrevistados avaliaram que seus conselhos tinham conhecimento ou experiência limitados ou inexistentes em inteligência artificial.
Riscos e responsabilidades
A governança de inteligência artificial reúne políticas, responsabilidades e controles para orientar o desenvolvimento e o uso desses sistemas. Entre os riscos estão o tratamento inadequado de dados pessoais, decisões discriminatórias e respostas incorretas de sistemas generativos.
Em uma ferramenta de recrutamento, por exemplo, padrões de desigualdade presentes nos dados de treinamento podem ser reproduzidos na seleção de candidatos. Trata-se de um risco a ser avaliado, não de um caso específico relatado na pesquisa.
No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados estabelece obrigações para o tratamento de informações pessoais, inclusive quando há apoio de inteligência artificial. Isso exige atenção aos dados utilizados, às finalidades do tratamento e aos procedimentos de proteção.
Controles para o uso da tecnologia
Um modelo de gestão de riscos desenvolvido pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos Estados Unidos organiza o trabalho em quatro funções: governar, mapear, medir e gerenciar.
Entre as medidas relacionadas a essas funções estão definir responsabilidades, identificar possíveis impactos, avaliar o desempenho dos sistemas e acompanhar riscos durante o uso. Para a liderança, isso inclui decidir quem autoriza ferramentas, quais testes serão realizados e como comunicar problemas.
A formação de executivos pode abranger fundamentos de inteligência artificial, proteção de dados e avaliação de riscos, além de questões sobre fornecedores e qualidade dos dados empregados.
Entenda a tecnologia
- O que indicam as pesquisas: entrevistados apontaram necessidade de reforçar o conhecimento dos conselhos sobre inteligência artificial.
- Quais são os riscos: uso inadequado de dados pessoais, discriminação e respostas incorretas estão entre as preocupações.
- Quais controles podem ser adotados: definição de responsáveis, testes e acompanhamento dos sistemas ajudam a organizar a gestão de riscos.
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